Dokumentation zur NoFilter AI API | NoFilter AI (nofilterai.cc)

Authentifizierung & Einrichtung

Erstelle zunächst ein Konto über Weiter mit Google oder E-Mail und Passwort. Eine Telefonnummer ist nicht erforderlich. Nach der Anmeldung erhältst du sofort einen API-Schlüssel. Du erhältst außerdem $0,50 an Testguthaben, die 7 Tage gültig sind, ohne dass eine Kreditkarte benötigt wird. Dein API-Schlüssel authentifiziert alle Anfragen. Die Basis-URL für alle Endpunkte ist https://api.nofilterai.cc/v1. Diese URL funktioniert mit den offiziellen OpenAI-SDKs und jedem OpenAI-kompatiblen Client, indem du einfach die base_url-Konfiguration aktualisierst.

Unser nofilter ai-Service nutzt Prepaid-Guthaben. Falls nicht genügend Guthaben vorhanden ist, erhältst du einen 402 Payment Required-Fehler. Fehler und Refusals sind kostenlos. Der letzte Chunk des Streams enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage. Das Modell ist darauf abgestimmt, das angeforderte Format einzuhalten.

Der Chat-Completion-Endpunkt

Der Kern unserer API ist der POST /v1/chat/completions-Endpunkt. Er akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Es gibt keine Embedding-, Bild-, Audio- oder Video-Generierungsfunktionen. Die zu sendende Modell-ID ist uncensored. Dies ist ein Open-Weight-Modell, das darauf abgestimmt ist, ohne Inhaltsfilter für legale erwachsene Nutzung zu antworten. Es ist kein GPT, Claude oder ein Modell eines anderen Anbieters.

Konfiguriere deinen Client, um unsere Basis-URL und deinen API-Schlüssel zu verwenden. Der Anforderungstext folgt dem Standardformat für OpenAI-Chat-Abschlüsse. Du kannst das Modell, Nachrichten und verschiedene Parameter angeben. Die API unterstützt Streaming über SSE für die Echtzeit-Zustellung von Token. Function Calling und JSON-Modus sind ebenfalls verfügbar. Verwende den folgenden curl-Befehl, um deine erste Anfrage zu stellen.

Python SDK-Integration

Die Verwendung des offiziellen OpenAI Python SDK ist der schnellste Weg zur Integration. Installiere die Bibliothek und setze die base_url auf unseren Endpunkt. Übergebe deinen API-Schlüssel im api_key-Parameter. Das SDK verarbeitet die HTTP-Anfragen und Antwortanalysen automatisch. Dieser code-first-Ansatz ermöglicht es dir, sofort mit der Inhaltsgenerierung zu beginnen.

Das SDK unterstützt alle Funktionen unserer API, einschließlich Streaming und Function Calling. Du kannst Parameter wie temperature und top_p festlegen, um die Ausgabe zu steuern. Die Modell-ID bleibt uncensored. Fehler werden als Standard-Exceptions ausgelöst. Refusals und Fehler verbrauchen keine Token von deinem Prepaid-Guthaben. Nutze das Python SDK, um deine Anwendung schnell zu prototypisieren.

Node SDK-Integration

Für JavaScript- und TypeScript-Entwickler bietet das OpenAI Node SDK eine nahtlose Integration. Setze die baseURL auf https://api.nofilterai.cc/v1 und gib deinen API-Schlüssel an. Das SDK verarbeitet die Authentifizierung und Anforderungsformatierung. Du kannst die chat.completions.create-Methode verwenden, um Nachrichten zu senden.

Das Node SDK unterstützt Streaming-Antworten, sodass du Token verarbeiten kannst, sobald sie eintreffen. Dies ist nützlich für Echtzeitanwendungen. Du kannst auch den JSON-Modus verwenden, um strukturierte Ausgaben zu erhalten. Die Modell-ID ist uncensored. Die API ist für die direkte Integration optimiert, sodass du dich auf den Aufbau deiner App konzentrieren kannst. Verwende das Node SDK, um unsere unzensierte API in deine Web- oder serverseitigen Anwendungen zu integrieren.

Streaming-Antworten mit SSE

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage setzt. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzung für die Anfrage. So kannst du die Ausgabe in Echtzeit anzeigen.

Streaming ist effizient für lange Antworten. Das Modell unterstützt bis zu 32.000 Token pro Anfrage. Du kannst den SSE-Stream in deinem Client analysieren, um die Benutzeroberfläche schrittweise zu aktualisieren. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen und Codegenerierungstools. Unsere API gewährleistet eine niedrige Latenz für die Token-Zustellung. Verwende den Streaming-Endpunkt, um die Benutzererfahrung deiner App zu verbessern.

Ratenlimits & Einschränkungen

Unsere API erzwingt strenge Limits, um die Stabilität zu gewährleisten. Du darfst 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und 8 parallele Anfragen stellen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Wenn du diese Limits überschreitest, erhältst du einen Fehler. Die API gibt einen 429 Too Many Requests-Fehler zurück, wenn du das Ratenlimit überschreitest. Das Kontextfenster des Modells umfasst 100.000 Token, sowohl Prompt als auch Completion.

Wenn der Schlüssel ungültig oder abgelaufen ist, erhältst du einen 401 Unauthorized-Fehler. Fehler und Refusals sind kostenlos, sodass du für fehlgeschlagene Anfragen nicht belastet wirst. Prepaid-Guthaben verfällt nie. Du kannst dein Guthaben über Kryptowährungen aufladen. Limits gelten pro API-Schlüssel. Wenn du mehr Schlüssel benötigst, kannst du einen neuen generieren, der den alten ersetzt. Nutze diese Limits, um die Skalierbarkeit deiner Anwendung zu planen.

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)