無審查 AI 故事生成器 API

無審查故事生成器究竟是什麼

無審查 AI 故事生成器是一種文本模型，它會持續撰寫小說，不會中途對你說教、將反派替換為友善角色，或因為題材嚴肅而拒絕生成場景。犯罪驚悚、戰爭小說、恐怖故事、道德灰色地帶的主角以及成人之間的成熟浪漫故事，都需要一種將黑暗素材視為素材而非警報的模型。

此網站後端的服務提供單一開放權重模型，針對不拒絕內容進行調整以回答，適用於合法成人用途。它由獨立供應商運行，透過標準 OpenAI 風格 API 存取。你傳送訊息列表，取得文本回覆。沒有需要學習的網頁編輯器，也沒有需要填寫的範本，重點在於：你決定故事工具如何運作，模型提供文本。

有一條規則固定不變。涉及未成年人的性內容絕對禁止，且任何提示詞都無法改變這一點。合法成人小說的其他內容均由你撰寫。如果你想了解這與託管式角色平台的一般比較，NoFilter AI 與 Character AI 比較頁面涵蓋了相關內容。

二十行 Python 寫出你的第一個故事

由於 API 遵循 OpenAI 格式，官方 openai 套件可直接使用。你只需替換 base URL 和金鑰。使用 pip install openai 安裝，然後執行此程式碼。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.nofilterai.cc/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    temperature=0.9,
    messages=[
        {"role": "system", "content": (
            "You are a fiction author. Write in third person, past tense. "
            "Use concrete detail and subtext. Never summarise the scene, "
            "never moralise, never address the reader."
        )},
        {"role": "user", "content": (
            "Genre: noir crime. Setting: a flooded harbour town. "
            "Write the opening 600 words. A smuggler finds a body in his net."
        )},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

模型 ID 為 uncensored。金鑰來自 API 金鑰頁面。如果你尚未註冊，新用戶可在那裡一鍵領取 $0.50 的試用額度，有效期 7 天，因此此腳本對你來說免費。

curl 也可使用相同的請求，這在包裝程式碼之前測試提示詞時很有幫助。

Copycurl https://api.nofilterai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a 200 word horror scene set in a lighthouse."}
    ]
  }'

產生可用小說的提示詞結構

故事模型最令人失望的輸出通常來自模糊的指示，而非模型本身。提示詞的三個部分承擔主要工作。

系統訊息設定作者，而非主題

在此輸入規則：視角、時態、句子節奏、避免的內容。例如「不要在場景結尾反思整體意義」可移除許多語言模型共有的習慣。將此訊息在整個專案中保持一致，讓各章節聽起來風格一致。

使用者訊息設定節奏

一次給出一個場景。命名角色、地點、場景結束時的變化以及目標長度。「寫 700 字。瑪拉就那本遺失的帳本與她的兄弟對質。她沒有得到回答」遠比「繼續故事」來得好。

故事聖經隨附

保留一個包含角色事實、目前時間線與未解懸念的短區塊，並隨每個請求發送。800 token 的故事設定集成本幾乎可以忽略，並防止模型改變眼睛顏色或讓角色復活。

• 草稿時使用 temperature 約 0.8 至 1.0，編輯時使用 0.5 至 0.7。
• 如果以固定格式生成，使用 stop 序列，例如在讀作「END SCENE」的行處停止。
• 如果模型重複特定短語，輕度使用 presence_penalty 與 frequency_penalty。兩者均傳遞至模型。
• 當你想公平比較兩個提示詞版本時，使用 seed。

保持長篇故事的一致性

上下文視窗為 100,000 token，包含提示詞與回覆的總和。這足以容納完整的故事設定集、之前的幾個章節以及單一請求中的新章節輸出。對於大多數小說專案，你可以長時間不再擔心記憶機制。

簡單迴圈處理序列化故事。保持訊息的運行列表，追加模型撰寫的每個章節，並添加你的下一個指示。當列表接近限制時，用你要求模型撰寫的短摘要替換最舊的章節。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

bible = "Mara Voss, 34, ferry pilot. Brother Teo owes money. Setting: Harbor Nine, rain every night."
history = [{"role": "system", "content": "Fiction author. Third person, past tense. No moralising.\nBible: " + bible}]

def write(beat):
    history.append({"role": "user", "content": beat})
    r = client.chat.completions.create(model="uncensored", messages=history, temperature=0.85)
    text = r.choices[0].message.content
    history.append({"role": "assistant", "content": text})
    return text

print(write("Chapter 1, 700 words: Mara finds Teo's boat adrift."))
print(write("Chapter 2, 700 words: she searches the cabin and finds a second ledger."))

當達到限制時，不要靜默截斷。失去故事開頭的模型通常會保留情節但遺忘小細節。在系統訊息後插入 500 至 800 token 的文字摘要，能以小成本保留這些事實。

失敗或拒絕的請求不會收費，因此錯誤後的重試不會使帳單加倍。完整參數列表位於 API 文件。

串流輸出與互動小說

對於文字冒險或即時寫作助手，你需要文字即時顯示。設定 stream: true 並讀取伺服器發送的事件。用量數字在串流結束時到達。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.nofilterai.cc/v1",
  apiKey: process.env.NOFILTER_KEY,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  stream: true,
  messages: [
    { role: "system", content: "You are the narrator of a survival horror text adventure. Second person, present tense." },
    { role: "user", content: "I open the cellar door." },
  ],
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

適用兩個實際限制。完整金鑰允許 8 個並行請求和每分鐘 300 個請求；試用金鑰允許 2 個和 60 個。串流請求會佔用其並行槽位直到串流結束，因此網頁上的慢速讀取器可能比預期更久佔用槽位。如果超過限制，你會收到 HTTP 429 與錯誤代碼 rate_limited 或 concurrency。短暫超載時也會收到帶有 Retry-After: 5 的 429，在重試前等待五秒是正確的回應。

生成故事為何會變得平淡，以及如何修正

即使沒有拒絕，模型也可能寫出平淡的小說。一旦你知道原因，常見的成因很容易修復。

第一個是摘要慣性。若放任不管，模型會將事件壓縮成整齊的摘要。要求單一場景、指定長度，並在系統訊息中禁止摘要。第二個是雷同：每個角色都以同樣禮貌的語調說話。為每個說話的角色提供兩行的語氣備註，例如「簡短，從不說完句子」或「正式，即使對朋友也使用稱謂」。第三個是缺乏懸念。像「他們討論計畫」這樣的節奏會產生廢話，而「她在黎明前需要他同意，而他知道這一點」則能產生張力。

最後，以編輯的身分檢視輸出。如果相同的句子形式連續作為四個段落的開頭，在下一個請求中告知模型並要求重寫。你在引導，而非接受任何到達的內容。將第一次輸出視為草稿的作家，會獲得比期望直接獲得成品更好的章節。

故事的成本

定價為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50，從預付額度扣除，無訂閱。額度永不過期。以下數字基於這兩種價格推導得出。

即使一百個章節的成本也只約十美分。儲值從 20 美元起跳，最高可達 500 美元，以任意整數金額計算，50 美元起贈 5%，100 美元起贈 10%，200 美元起贈 15%。僅接受加密貨幣付款，使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。目前詳情請見 定價頁面。

昂貴的習慣是在互動式故事的每一輪都重新發送非常長的歷史記錄。對舊的輪次進行摘要，你的輸入 token 數量就會大幅下降。

實用建議與限制

一旦開始建置，以下幾點可節省時間。

• 僅文字。 該服務不生成圖像、音訊或影片，也不提供嵌入或微調功能。如需封面插圖或語音，請使用其他工具。
• JSON 模式有助於結構化。當你希望模型返回角色表單或場景列表供程式解析時，請要求response_format: {"type":"json_object"}。
• 你的提示詞不會用於訓練。 如果你的手稿尚未出版，這很重要。
• 分次編輯。 以較高的 temperature 撰寫草稿，然後以較低的 temperature 將草稿送回，並指示其精簡對話或刪減副詞。
• 檢查輸出。 沒有拒絕機制的模型會順從你的引導，因此你得到的語氣就是你要求的語氣。

該模型為通用開放權重模型，並非供應商官方 API，因此在圍繞其建構產品前，請先在該類型上進行測試。從免費試用額度開始，並撰寫幾個真實章節。

更多指南

• 無審查 AI 編碼員：在 Cursor 和 Python 中使用
• 無篩選 AI 寫作：長篇小說
• 無審查 LLM API：NoFilter AI 與 Character AI 比較