IA sin filtros para escritura: narrativa extensa

Por qué los escritores buscan un modelo sin filtros

Si quieres IA sin filtros para escribir, la razón suele ser práctica, no impactante. Un novelista de crímenes necesita un asesino creíble. Una memoria de guerra necesita una descripción clara de lo que ocurrió. Un escritor de terror necesita una sensación de terror que no se disuelva en una advertencia suave. Un autor de romance que escribe para lectores adultos necesita escenas tratadas con la misma destreza que cualquier otra escena.

Los asistentes generales a menudo suavizan este material, añaden comentarios morales o se detienen con un rechazo breve. Cada interrupción te cuesta el hilo. El modelo detrás de este sitio es un único modelo de pesos abiertos, ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito, y lo accedes a través de una API de chat ordinaria. Tú mantienes tu propio editor, tus propios archivos y tu propio proceso. El modelo devuelve texto.

Una línea se mantiene fija: sin contenido sexual con menores, en cualquier encuadre. Todo lo demás en la ficción adulta lícita es un asunto entre tú, tus personajes y tus lectores. Este artículo mantiene los ejemplos no explícitos a propósito; la herramienta es para la artesanía, y la artesanía es lo que cubrimos.

Usa la ventana de 100.000 tokens deliberadamente

La ventana de contexto es de 100.000 tokens, compartida por tu prompt y la respuesta del modelo. En prosa en inglés, un token es un poco menos de una palabra, así que la ventana contiene decenas de miles de palabras. Eso cambia cómo trabajas.

Con un modelo de ventana corta, gastas esfuerzo en resúmenes y recordatorios. Con esta ventana, a menudo puedes pegar el texto real. Un diseño práctico para un proyecto de manuscrito se ve así:

1. Mensaje del sistema (400 a 1.000 tokens): reglas de voz, punto de vista, tiempo verbal, hábitos prohibidos.
2. Biblia de la historia (500 a 3.000 tokens): personajes, línea de tiempo, lugares, motivos recurrentes.
3. Capítulos relevantes (hasta decenas de miles de tokens): el texto con lo que debe concordar la nueva escena.
4. Instrucción (100 a 300 tokens): qué escribir o cambiar, y a qué longitud.

Mantén la instrucción al final. Los modelos ponderan fuertemente el final del prompt, y una solicitud final clara reduce la deriva. Deja espacio para la respuesta: si quieres una escena de 3.000 tokens, la entrada debe mantenerse muy por debajo de 97.000 tokens. La longitud máxima de respuesta es lo que deje libre el prompt, y max_tokens es opcional.

Aún así, más texto no siempre es mejor. Una respuesta que debe ser consistente con 80.000 tokens de capítulos anteriores puede perder detalles pequeños. Cuando la consistencia importa, añade una lista breve de hechos que la escena debe respetar, incluso si se incluyen los capítulos.

Un flujo de trabajo de redacción y revisión en código

Dividir el trabajo en pasadas da mejor prosa que una sola petición gigante. Este script redacta una escena a partir de notas, luego ejecuta una pasada de edición a una temperatura más baja.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

VOICE = ("Literary crime fiction. Close third person, past tense. "
         "Short paragraphs, concrete nouns, dialogue without adverbs. "
         "No summary endings, no moral commentary.")

def ask(system, user, temp):
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        temperature=temp,
        messages=[{"role": "system", "content": system},
                  {"role": "user", "content": user}],
    )
    return r.choices[0].message.content

notes = "Inspector Hale interrogates a witness who is lying about the night of the fire. 600 words, mostly dialogue."
draft = ask(VOICE, notes, 0.9)

edited = ask(
    "You are a line editor. Keep the plot and voice. Cut filler, fix rhythm, remove repeated phrasing. Return only the revised text.",
    draft,
    0.5,
)
print(edited)

Dos hábitos mejoran los resultados. Primero, pide al editor cambios específicos, como "corta cada oración que explique un sentimiento que el diálogo ya muestra". Segundo, mantén cada pasada enfocada: trama, luego diálogo, luego ritmo. Un "mejóralo" vago da ganancias vagas.

Los ajustes de muestreo se pasan al modelo: temperature, top_p, stop, seed y las penalizaciones de presencia y frecuencia. Si el modelo sigue reutilizando una imagen o frase, sube un poco una penalización, y evita valores grandes, que pueden empujarlo a elecciones de palabras extrañas.

Roleplay y escritura centrada en personajes

Muchos escritores redactan diálogo interpretando un personaje contra el modelo: un interrogatorio, una negociación, una conversación difícil entre hermanos. El patrón es una ficha de personaje persistente más un historial de mensajes en bucle.

Copycurl https://api.nofilterai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "temperature": 0.9,
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You play Corvin, a sarcastic retired smuggler, 60, bad knee, distrusts officials. Stay in character. Reply in 2 to 4 sentences. Never narrate the other character actions."},
      {"role": "user", "content": "Customs officer here. Mind if I look in the hold?"}
    ]
  }'

El streaming hace que una conversación se sienta en vivo, ya que el texto aparece a medida que se produce, y el último fragmento lleva números de uso. Recuerda que una petición en streaming ocupa una de tus ranuras de concurrencia hasta que termina: 8 en una clave completa, 2 en una clave de prueba.

Para apps de compañía y productos de roleplay para adultos, pon las reglas en el mensaje del sistema y mantenlas breves. Una lista larga de cosas que hacer y no hacer se sigue menos fiablemente que tres líneas claras. Si estás comparando esta ruta con una plataforma de personajes alojada, la página sobre NoFilter AI y Character AI explica la diferencia entre una plataforma y una API.

Costo a escala de manuscrito, calculado

La tarifa es $0,15 por 1M de tokens de entrada y $0,50 por 1M de tokens de salida. Esto es lo que cuestan las tareas de escritura típicas:

Una pasada de revisión sobre la mayor parte de una novela cuesta aproximadamente un centavo. La salida es el lado más caro por token, así que pedir respuestas largas se acumula más rápido que los prompts largos, pero los totales se mantienen pequeños.

Pagas desde crédito prepago sin suscripción y el crédito no caduca. Las recargas son cualquier cantidad entera desde $20 hasta $500, con +5% desde $50, +10% desde $100 y +15% desde $200. La cripto es el método de pago: USDT en TRC20 o USDC en Base. Las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran. La página de precios tiene los detalles, y la página de clave de API ofrece una prueba de un clic de $0,50, válida por 7 días.

Prompts para tareas de escritura comunes

El mismo endpoint cubre varias tareas, y cada una quiere un prompt diferente.

Esquematización

Pide una lista de capítulos con una oración por capítulo y el cambio que ocurre en él. Solicita tres estructuras alternativas y elige una. Usa una alta temperatura aquí, ya que la variedad es el objetivo.

Diálogo

Proporciona quién habla, qué quiere cada uno, y qué debe quedar sin decir. Dile al modelo que mantenga las líneas cortas y evite que los personajes expresen sus sentimientos directamente. El subtexto es la diferencia entre una escena y una transcripción.

Verificaciones de continuidad

Pega el manuscrito y haz una pregunta concreta: enumera cada mención de la edad del capataz del puerto o cada lugar donde la línea de tiempo contradiga la Biblia. Una ventana de contexto grande hace que este tipo de auditoría sea práctica, y una temperatura baja mantiene la respuesta literal.

Edición de línea

Pide un párrafo revisado más una lista de los cambios realizados. Si solo quieres sugerencias, dilo, y el modelo dejará tu texto intacto y añadirá comentarios.

Mantener tu propia voz

Pega dos o tres páginas que hayas escrito tú mismo y pide al modelo que describa el estilo en cinco puntos: longitud de las oraciones, dicción, cómo se etiquetan los diálogos. Pon esos puntos en el mensaje del sistema. Los borradores que obtengas sonarán más parecidos a ti, y gastarás menos tiempo reescribiéndolos para que se ajusten a tu registro.

Límites que vale la pena conocer antes de un proyecto

El modelo no reemplaza a un editor y a veces produce prosa plana o repetitiva. Vale la pena planificar algunos límites.

• Solo texto. Sin generación de imágenes, audio o video, ni embeddings ni ajuste fino.
• Límites de peticiones. Una clave completa permite 8 peticiones simultáneas y 300 por minuto. Al superar el límite, obtienes un 429 con rate_limited o concurrency.
• Sobrecarga temporal. Un 429 con Retry-After: 5 significa esperar cinco segundos y reintentar.
• Privacidad. Los prompts no se utilizan para entrenamiento, lo cual es útil para obras no publicadas.
• Independencia. El modelo es ejecutado por un proveedor independiente. No es un producto oficial de ningún gran proveedor de IA.

Si trabajas con un cliente de redacción fantasma o una editorial, verifica qué permiten respecto a borradores asistidos por IA antes de comenzar. Eso es un asunto contractual, no técnico. Para detalles de parámetros y formatos de error, consulta la documentación de la API.

Más guías

• Generador de historias de IA sin filtros vía API
• No Filter AI Coder: Úsalo en Cursor y Python
• API de LLM sin censura: NoFilter AI frente a Character AI